Slimme oplossingen bouwen met data? Dat leer je bij de opleiding Applied Data Science & AI
AI is overal. Van Spotify die je muziek aanbeveelt tot ChatGPT die razendsnel je vragen beantwoordt. Met de nieuwe opleiding Applied Data Science & AI bij Saxion leer je hoe je die technologie slim inzet om echte problemen op te lossen. Eerstejaarsstudent Sjorsji Koot (28) startte zonder programmeerervaring en bouwt nu modellen die verkeersdrukte voorspellen én denkt kritisch na over ethische kanten van datagebruik. Benieuwd hoe zijn eerste jaar eruitzag?
Nieuwe opleiding, nieuwe uitdaging én kansen
Een nieuwe opleiding bij Saxion, betekent nieuwe uitdagingen én nieuwe kansen. Zo ook voor Sjorsji, hij begon als een leek in het vak. “Ik had geen ervaring met programmeren of wiskunde. Ik wist ook eigenlijk weinig over data science of AI,” vertelt hij eerlijk. “Juist daarom trok het me aan, ik wilde ontdekken hoe deze technologieën de wereld om ons heen beïnvloeden.” De breedte van de opleiding is volgens Sjorsji een echt pluspunt. "Je leert hoe data overal een rol speelt: van het verkeer op een kruispunt tot het voorspellen van natuurbranden. Die diversiteit, én het feit dat je aan de wieg staat van iets nieuws, vond ik ontzettend interessant."
Leren door te doen
Het eerste jaar omschrijft Sjorsji als leerzaam, verrassend én toegangelijk. "De opbouw van de opleiding is heel goed. Je begint echt bij de basis. Zelfs de wiskunde en statistiek worden op een begrijpelijke manier herhaald. Alles hangt logisch met elkaar samen: wat je bij programmeren leert, pas je meteen toe bij projecten." En die projecten, zijn geen projecten op papier. In het tweede semester werkte Sjorsji met zijn klas aan een praktijkgerichte casus van mobiliteitsadviesbureau Goudappel. “We bouwden een model om verkeersdrukte op een kruispunt in Deventer te voorspellen. Op basis van historische data en sensormetingen konden we tot 15 minuten vooruit voorspellen hoeveel auto’s eraan kwamen. Super tof om te zien hoe zoiets werkt in de praktijk.” Op basis van de voorspellingen gaven ze een compleet advies aan Goudappel over de verkeersdrukte.
Ethische keuzes maken
Tijdens de opleiding ga je verbanden leggen, leert het verschil tussen correlatie en causaliteit, en krijgt steeds meer inzicht in hoe AI werkt.
Naast de technische kant is er veel aandacht voor ethiek en verantwoordelijkheid, data is mooi, maar ook erg gevoelig. Sjorsji is zich hier ook van bewust. “Je werkt met echte data, die vaak gevoelig is. Tijdens de opleiding leer je hoe je daar zorgvuldig mee omgaat. Zo bespreken we altijd de ethische risico’s van onze projecten.” De docenten vinden dit onderdeel erg belangrijk én proberen dit zorgvuldig mee te even aan de studenten.
Je leert niet alleen wat er technisch mogelijk is, maar ook wat je wel of juist niet zou móéten doen. Dat maakt het echt waardevol.
Kleine groep, hoge betrokkenheid
Doordat de opleiding net nieuwe is, is het nog een kleine groep studenten, wat zorgt voor een hechte band tussen studenten en docenten. “We zitten met zo’n tien man in de klas. Daardoor krijg je veel persoonlijke begeleiding en geef je makkelijk feedback. De lijntjes zijn kort.”
Ook buiten de schoolbanken wordt er veel geleerd. Tijdens zogenaamde Business Safari’s bezochten studenten bedrijven zoals Achmea en de veiligheidsregio, zoals de Brandweer. “Je ziet dan hoe data professionals in de praktijk werken, bijvoorbeeld hoe de data analist van de brandweer data inzet om natuurbranden te voorspellen. Voor Sjorsji is dit een échte eyeopener. Hij zag direct terug in de praktijk wat hij had geleerd, en kan zo ook een stuk beter voor zich zien welke kanten hij met beste brede opleiding op kan. "Dat geeft echt richting aan je toekomst.”
Een aanrader voor iedereen die nieuwsgierig is
Terugkijkend op het eerste jaar is Sjorsji enthousiast: “Ik heb ontzettend veel geleerd, en dat in één jaar tijd. De opleiding is breed, actueel en toekomstgericht. Het maakt niet uit of je net begint of al werkervaring hebt – het mooie is dat iedereen hier op z’n plek zit. Je leert ook veel van elkaar doordat de leeftijden en achtergronden zo divers zijn.” Zijn boodschap aan toekomstige studenten? “Als je nieuwsgierig bent naar hoe data de wereld verandert, en je iets nieuws wilt leren dat ertoe doet: dan is dit de perfecte opleiding.”
Wat kun je er later mee?
Deze opleiding bereidt je voor op beroepen van nú én de toekomst. Denk aan:
- Data Scientist
- AI Specialist
- Data Engineer
- Consultant in data & innovatie
- Onderzoeker op het gebied van duurzaamheid, zorg, mobiliteit en meer
Een toekomst in biodiversiteit en data?
Voor de komende jaren heeft Sjorsji duidelijke ambities: “Ik wil me verder verdiepen in AI en de toepassingen daarvan. En met mijn achtergrond in waterplanten lijkt het me geweldig om data te gebruiken om biodiversiteit en ecosystemen te analyseren. Misschien zelfs in samenwerking met het waterschap.” Sjorsji heeft grote plannen voor in de toekomst.