- Aantal ECTS credits
240
- Plaats
Apeldoorn
- Duur
4 jaar
- Vorm
Voltijd
| Domein | Techniek |
|---|
De opleiding leidt studenten vanuit de indeling van de NL AI-Coalitie op tot specialist en stelt de student in staat om potentiële data- en kunstmatige intelligentietoepassingen te identificeren en AI-oplossingen voor praktische problemen van bedrijven en organisaties te ontwikkelen en implementeren.
De ADS&AI’er begrijpt bedrijfsprocessen, kent de mogelijkheden van data & AI en is in staat digitale transformaties technisch te implementeren.
De ADS&AI’er begrijpt bedrijfsprocessen, kent de mogelijkheden van data & AI en is in staat digitale transformaties technisch te implementeren.
Leereenheden
Applied Data Science & Artificial Intelligence
60 ECTS
Verplichte vakken
| Code | Naam |
|---|---|
| L.31208 | Inleiding Data Science |
| L.31209 | Inleiding Programmeren |
| L.31210 | Machine Learning |
| L.31211 | Project 1 |
| L.31212 | Lineaire Algebra |
| L.31214 | Deep Learning |
| L.31215 | Data engineering |
| L.31216 | Project 2 |
| L.31817 | Statistiek |
| L.31851 | Calculus |
| L.32386 | Business Case development |
Applied Data Science & Artificial Intelligence
180 ECTS
Verplichte vakken
| Code | Naam |
|---|---|
| L.31853 | Machine learning voor tijdsreeksen |
| L.31858 | Big data |
| L.31859 | Advanced machine learning |
| L.31860 | Data story telling |
| L.31861 | Project 3 |
| L.31873 | Trustworthy machine learning |
| L.31875 | Ethics & Impact |
| L.31877 | MLOps |
| L.31879 | Datagedreven oplossingen |
| L.32257 | Project 4 |