From Physiotherapy Goals to Procedurally Generated Games (P2G3)
Het P2G3-project ontwikkelt een platform dat op basis van fysiotherapeutische behandeldoelen doormiddel van ‘procedurele generatie’ gepersonaliseerde games genereert voor oefentherapie.
Dit project ontwikkelt een innovatief systeem dat fysiotherapeuten ondersteunt door automatisch, snel en op maat gepersonaliseerde serious games te genereren op basis van klinische behandeldoelen.
Samenwerken of vragen?
Neem contact met ons op.
dr. Ben van Oeveren
Over dit project
De stijgende zorgvraag en het personeelstekort eisen efficiënte oplossingen. Binnen de fysiotherapie bieden serious games veel potentie om patiënten te motiveren, maar de praktijkinzet kost vaak te veel tijd en de variatie in spellen is beperkt. Dit project maakt deze technologie sneller, schaalbaarder en persoonlijker door een 'slimme laag' tussen de therapeut en het spel te plaatsen. Hierbij overbruggen we drie fundamentele spanningsvelden:
- De paradox van Procedural Content Generation (PCG): Slimme algoritmes bouwen de spelwereld en oefeningen live op, wat zorgt voor oneindige variatie. Dit botst echter met de medische noodzaak voor voorspelbare en veilige revalidatieoefeningen. De uitdaging is het algoritme zó te sturen dat de therapie effectief en veilig blijft, zonder in te leveren op afwisseling.
- De taalbarrière in configuratie: Een therapeut denkt in klinische doelen (zoals enkelstabiliteit), terwijl een computer abstracte variabelen nodig heeft (zoals objectsnelheid). Deze kloof maakt personaliseren tijdrovend. Dit project ontwikkelt een automatische vertaalslag die deze werelden verbindt en zo kostbare behandeltijd bespaart.
- Snelheid versus precisie bij bewegingsregistratie: Betrouwbare meetsystemen (motion capture) vergen doorgaans veel opbouwtijd. Wij zoeken de optimale balans door gebruik te maken van markerloze cameradetectie (HumanPose Estimation) en standalone VR-headsets. Zo minimaliseren we de setup-tijd, en onderzoeken we hoe we voldoende nauwkeurigheid kunnen bereiken.
Doelen
- Ontwikkeling van een aanbevelingssysteem: Het ontwerpen van een slimme applicatie die de klinische behandeldoelen van de fysiotherapeut automatisch omzet in gepersonaliseerde, direct speelbare game-instellingen.
- Overwinnen van technologische drempels: De setup-tijd in de behandelkamer drastisch verkorten door de software-configuratie deels te automatiseren en gebruik te maken van laagdrempelige, markerloze hardware via computer vision en VR.
Betrokken partijen
Financiering: Nationaal Regieorgaan Praktijkgericht Onderzoek SIA (RAAK-Publiek). Dossiernummer: RAAK.PUB16.043 / Subsidiebedrag: € 350.000
