Slimme oplossingen bouwen met data? Dat leer je bij de opleiding Applied Data Science & AI

Nieuwe opleiding, nieuwe uitdaging én kansen

Een nieuwe opleiding bij Saxion betekent nieuwe uitdagingen én nieuwe kansen. Zo ook voor Sjorsji Koot. Hij begon als leek aan de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence. “Ik had geen ervaring met programmeren of wiskunde. Ik wist ook eigenlijk weinig over data science of AI,” vertelt hij eerlijk. “Juist daarom trok het me aan; ik wilde ontdekken hoe deze technologieën de wereld om ons heen beïnvloeden.” De breedte van de opleiding is volgens Sjorsji een echt pluspunt. “Je leert hoe data overal een rol speelt: van het verkeer op een kruispunt tot het voorspellen van natuurbranden. Die diversiteit én het feit dat je aan de wieg staat van iets nieuws vond ik ontzettend interessant.”

Leren door te doen

Het eerste jaar omschrijft Sjorsji als leerzaam, verrassend én toegankelijk. “De opbouw van de opleiding is heel goed. Je begint echt bij de basis. Zelfs de wiskunde en statistiek worden op een begrijpelijke manier herhaald. Alles hangt logisch met elkaar samen: wat je bij programmeren leert, pas je meteen toe in projecten.” En die projecten zijn geen projecten op papier. In het tweede semester werkte Sjorsji met zijn klas aan een praktijkgerichte casus van mobiliteitsadviesbureau Goudappel. “We bouwden een model om verkeersdrukte op een kruispunt in Deventer te voorspellen. Op basis van historische data en sensormetingen konden we tot 15 minuten vooruit voorspellen hoeveel auto’s eraan kwamen. Supertof om te zien hoe zoiets werkt in de praktijk.” Op basis van de voorspellingen gaven ze Goudappel een compleet advies over de verkeersdrukte.

Ethische keuzes maken

Tijdens de opleiding leer je verbanden leggen. Zo leer je het verschil tussen correlatie en causaliteit en krijg je steeds meer inzicht hoe AI werkt.

Naast de technische kant is er veel aandacht voor ethiek en verantwoordelijkheid. Data is krachtig, maar ook gevoelig. Sjorsji is zich hier bewust van: “Je werkt met echte data, die vaak gevoelig is. Tijdens de opleiding leer je hoe je daar zorgvuldig mee omgaat. Zo bespreken we altijd de ethische risico’s van onze projecten.” De docenten vinden dit onderdeel erg belangrijk en dragen dit zorgvuldig over aan de studenten.

Kleine groep, hoge betrokkenheid

Doordat de opleiding nog nieuw is, is het nog een kleine groep studenten. Dit zorgt voor een hechte band tussen studenten en docenten. “We zitten met zo’n tien man in de klas. Daardoor krijg je veel persoonlijke begeleiding en geef je makkelijk feedback. De lijntjes zijn kort.”

Tijdens zogenaamde 'Business Safari’s' bezochten studenten bedrijven en veiligheidsregio's, zoals de brandweer. “Je ziet dan hoe data professionals in de praktijk werken, bijvoorbeeld hoe de data-analist van de brandweer data inzet om natuurbranden te voorspellen. Voor Sjorsji is dit een échte eyeopener. Hij zag direct terug in de praktijk wat hij had geleerd en kan zo beter voor zich zien welke kanten hij met deze brede opleiding op kan.”

Nieuwsgierig en leergierig

Terugkijkend op het eerste jaar is Sjorsji enthousiast: “Ik heb ontzettend veel geleerd, en dat in één jaar tijd. De opleiding is breed, actueel en toekomstgericht. Het maakt niet uit of je net begint of al werkervaring hebt. Hierdoor leer je ook veel van elkaar doordat de leeftijden en achtergronden zo divers zijn.”

Zijn boodschap aan toekomstige studenten: “Als je nieuwsgierig bent naar hoe data de wereld verandert en je iets nieuws wilt leren dat ertoe doet, dan is dit de perfecte opleiding.”

Een toekomst in biodiversiteit met behulp van data?

Voor de komende jaren heeft Sjorsji duidelijke ambities: “Ik wil me verder verdiepen in AI en de toepassingen daarvan. Met mijn achtergrond in waterplanten lijkt het me geweldig om biodiversiteit en ecosystemen te analyseren met behulp van data. Misschien zelfs in samenwerking met het waterschap.” Sjorsji heeft grote plannen voor de toekomst.