LOOP de Wandelmonitor / AI Beleving op straat
Dit onderzoek gebruikt AI en stedelijke data om inzicht te krijgen in de kwaliteit, beleving en toegankelijkheid van het voetgangersnetwerk.
Samenwerken of vragen?
Neem contact met ons op.
Evander van Wolfswinkel
Over dit project
Dit onderzoek laat zien hoe AI en stedelijke data samen inzicht kunnen geven in de kwaliteit, beleving en toegankelijkheid van het voetgangersnetwerk. Met behulp van computer vision en taalmodellen analyseren we straatbeelden om niet alleen fysieke kenmerken van de openbare ruimte in kaart te brengen, maar ook hoe deze omgeving wordt ervaren, bijvoorbeeld op het gebied van veiligheid en aantrekkelijkheid.
Deze percepties koppelen we aan gebruiks- en netwerkdata binnen een stedelijke digital twin. Daardoor ontstaat inzicht in veelgebruikte looppaden, welke routes als sociaal onveilig of minder toegankelijk worden ervaren en welke ruimtelijke kenmerken daarbij een rol spelen.
De aanpak maakt het mogelijk om patronen in gebruik en beleving zichtbaar te maken en ondersteunt zo onderbouwde beleidskeuzes en gerichte ingrepen voor een inclusiever, veiliger en aantrekkelijker voetgangersnetwerk.
Doel
Het doel van het project is gemeenten te ondersteunen bij het onderbouwd inrichten van de publieke ruimte voor voetgangers. Door AI-analyse van straatbeelden te combineren met gebruiks- en netwerkdata ontstaat inzicht in waar de openbare ruimte goed functioneert en waar gerichte ingrepen nodig zijn om veiligheid, toegankelijkheid en kwaliteit te verbeteren.
Partners
Dit project wordt gefinancierd door Regiodeal Sterker in 3D (KIEN).
