DEMAND (Data-Engineering en -MANagement in Dataketens)

Onderwerp

Artificial Intelligence, data engineering, data management, AI engineering, data labs, learning communities

Doelen

De wereld digitaliseert in hoog tempo en data wordt steeds belangrijker in ons dagelijks leven. Het onderzoeksproject DEMAND draagt zorg voor nieuwe methodologieën en handvatten om deze complexe datastromen te overzien. Tevens helpt het project dataketens te integreren en aan te sturen. Daarvoor gaat de projectgroep onderzoek naar digitale technologieën als algoritmes en transformaties doen. Ook wordt naar methodes gezocht om dataketens zo efficiënt mogelijk te bouwen. Een dataketen moet namelijk volledig, tijdig en betrouwbaar datastromen in een organisatie automatiseren. Digitale innovaties kunnen daarbij alleen succesvol zijn als het datafundament binnen organisaties goed is georganiseerd.

Partners

HAN, Saxion, Fontys, Gemeente Enschede, Gemeente Eindhoven, Gemeente Deventer, Alliander, SPARC, Hyster-Yale Group, Nippur, Oost NL, Thales, VNG, Pure Energie, OpenRemote, Noivotech Campus