"Als AI straks rapportages maakt, analyses uitvoert en prognoses opstelt, waarom zou je dan nog Finance & Control studeren?"
Die vraag krijg ik de laatste tijd regelmatig van studiekiezers, ouders en mensen uit de praktijk. Een begrijpelijke vraag, want AI kan nu al veel taken uitvoeren die jarenlang tot het werk van financials behoorden. Maar ik vind dat de discussie nu vaak te zwart-wit wordt gevoerd, alsof AI óf het werk overneemt óf geen invloed heeft. De waarheid ligt ergens in het midden.
Toen Excel, ERP-systemen en Business Intelligence ooit werden geïntroduceerd werd voorspeld dat technologie veel werk zou overnemen, maar deze voorspelling kwam niet uit. Financials verdwenen niet, maar hun rol ontwikkelde zich mee.
Uit onderzoek van KPMG blijkt dat het actieve gebruik van AI binnen finance is gestegen van 30% in 2024 naar 75% in 2026. Dit laat zien hoe snel de ontwikkelingen gaan.
Veel mensen realiseren zich onvoldoende dat er een groot verschil is tussen technologie gebruiken en technologie begrijpen en verantwoord inzetten.
Vooral bij dat laatste blijft de mens nodig, want cijfers lijken misschien harde feiten, maar vertellen nooit het hele verhaal.
Achter elke analyse zitten keuzes, aannames en context.
Een AI-systeem kan bijvoorbeeld signaleren dat de winstgevendheid afneemt, maar niet verklaren wat daarachter zit of welke beslissing vervolgens het verstandigst is, want dat is van veel factoren afhankelijk.
De verwachting is dat de rol van de financial de komende jaren verder verschuift. Minder tijd gaat naar het verzamelen en verwerken van informatie en meer tijd naar het interpreteren ervan. Goede financiële kennis blijft wel essentieel, net als kritisch denken, communiceren en het kunnen afwegen van verschillende belangen.
De vraag is wat mij betreft dan ook niet of finance verdwijnt, maar welke kennis en vaardigheden de financial van morgen nodig heeft.
Ik heb dit geschreven vanuit Finance & Control, maar eigenlijk geldt het voor veel meer vakgebieden. AI neemt taken over, maar niet de verantwoordelijkheid en het oordeel. Organisaties hebben behoefte aan professionals die vakkennis combineren met technologische vaardigheden. Tijdens je studie leer je hoe je die combinatie in de praktijk toepast.
AI kan cijfers genereren, maar begrijpen wat die cijfers betekenen voor een organisatie blijft mensenwerk.
