Zet data in voor innovatie

Wat kun je straks?

• Je identificeert een data-gedreven kans in sales en marketing en plant een data science-project met een gestructureerde aanpak.
• Je bereidt sales- en marketingdata voor en voert een analyse uit.
• Je past een machine learning-techniek toe op de data.
• Je analyseert de resultaten, trekt bruikbare conclusies en adviseert stakeholders met data-gedreven aanbevelingen.
• Je beoordeelt ethische en regelgevende aspecten van het project en reflecteert op de volledigheid en het leerproces.

Hierdoor toon je aan dat je de leeruitkomst behaald hebt: "De hbo-professional identificeert kansen in data en analyseert deze met data science-technieken, zoals machine learning, om data-gedreven beslissingen te nemen die meervoudige waarde creëren voor organisatie-stakeholders en de maatschappij."

Inhoud

Data is de sleutel tot succes in sales en marketing, en jij kunt leren hoe je deze slim inzet om impact te maken. In deze module ontdek je hoe je met data science kansen vindt die jouw sales- en marketingstrategieën versterken. Je leert data analyseren met machine learning en deze omzetten in oplossingen die waarde creëren voor jouw organisatie en klanten. Met praktische tools pas je inzichten direct toe in jouw werk, zoals het optimaliseren van campagnes of het begrijpen van klantgedrag. Je ontwikkelt niet alleen technische vaardigheden, maar leert ook hoe je ethisch met data omgaat en jouw inzichten overtuigend presenteert aan stakeholders. Na deze module neem je data-gedreven beslissingen die jouw prestaties in sales en marketing naar een hoger niveau tillen. Klaar om data jouw kracht te maken in jouw toekomstige carrière?

Programma

Deze module volgt een flipped classroom-aanpak, waarbij je wekelijks 6 tot 7 uur zelfstandig studeert via kennisclips, leesmateriaal en praktische opdrachten (30 minuten voor les 1). Tijdens de acht bijeenkomsten (1,5 uur elk) werk je in groepen aan casestudy’s, oefen je met machine learning-tools en ontvang je feedback om je werk te versterken. In de digitale leeromgeving (Brightspace) lever je formatieve opdrachten in en werk je samen via forums, wat stap voor stap bijdraagt aan je eindresultaat. Je past data science toe op een dataset, identificeert kansen en overweegt ethische aspecten, waarmee je bouwt aan een professioneel portfolio dat aansluit bij jouw werkcontext.

Afronding

Je wordt individueel beoordeeld op een data-gedreven analyse van een dataset naar keuze en een videopresentatie. 

Na het met goed gevolg behalen van de toets ontvang je als student 5 EC en als cursist een hbo-certificaat. 

Praktische informatie

Lesdagen en locaties

De module wordt verzorgd door Saxion Parttime School. Als je de module volgt in Enschede, dan zijn de bijeenkomsten op de maandag. Als je de module volgt in Deventer, dan zijn de bijeenkomsten op dinsdag. De bijeenkomst is 90 minuten. Kort voor de start ontvang je het rooster.

Heb je aanvullende vragen? Neem dan gerust contact met ons op via: 088 - 019 9160 of [email protected].

Toelating en aanmelden

Deze module is op hbo-niveau. We gaan ervan uit dat je bij de start van deze module beschikt over de volgende kennis en vaardigheden: basiskennis van bedrijfsprocessen (via werkervaring), basisvaardigheden met spreadsheets (bijv. Excel), nieuwsgierigheid naar data en bereidheid om nieuwe tools te leren. Dit heb je nodig om het beroepsproduct en de toets goed te kunnen maken. 

Een relevante praktijkomgeving op hbo-niveau is essentieel voor het afronden van de module. Die omgeving kan je eigen baan of (vrijwilligers)werk zijn. Mocht je niet werkzaam zijn in een voor deze module relevante omgeving, dan moet je afspraken maken met een bedrijf of instelling die kan dienen als jouw relevante praktijkomgeving. Nadere informatie hierover kun je opvragen bij Saxion Parttime School of je studiecoach. 

Kosten

Bij de genoemde kosten voor deze module zijn alle bijeenkomsten en twee toetskansen inbegrepen. Mocht je de module niet in één keer behalen, dan kun je in het opvolgende kwartiel deelnemen aan een herkansingsmogelijkheid voor de toets. De kosten voor aanschaf van literatuur zijn niet bij de cursusprijs inbegrepen.