Ambient Intelligence
Het Lectoraat Ambient Intelligence ontwikkelt technologie die ‘alles’ slim maakt. Wij richten ons op de IT voor een ‘slimme wereld’, en maken deze IT ook geschikt voor deze toekomstige ‘slimme wereld’.
Sensortechnologie, artifical intelligence, augmented reality: dat is waar het om draait. Wij ontwikkelen daarmee toepassingen rondom veiligheid, zorg, smart industry, duurzame energievoorziening, het monitoren van dieren, en nog veel meer. We zijn onafhankelijk van toepassingsdomeinen. We richten ons op kennis, methoden en tools die bedrijven of organisaties helpen om de efficiëntie of kwaliteit van hun product of proces te verbeteren met behulp van data. Altijd richt het onderzoek zich op data acquisitie/IoT (sense), modellen om de gemeten data te interpreteren (think) en het geven van terugkoppeling aan de gebruiker (act).
Onze expertises
Connected embedded systems
Deze onderzoekslijn richt zich op het toepasbaar maken van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van internet-gekoppelde embedded systemen binnen de bestaande engineering praktijk. We ontwikkelen praktische kennis en prototypes rond onder andere het verkrijgen van data uit sensoren (meten), sensorfusie en filtering, datadistributie, communicatieprotocollen en (embedded) software-ontwikkeling.
Applied data science
Deze onderzoekslijn richt zich op hoe je vanuit (gemeten sensor)-data komt tot ‘situational awareness’: wie is aanwezig, wat doen ze, wat is er aan de hand, of zelfs wat zijn de intenties. Naast data opslag en beheer gaat het hier vooral om (big) data analyse, data mining, lerende systemen en beslissingsondersteuning.
Augmented interaction
De lijn Augmented Interaction zet verschillende technologieën in om natuurlijke, intuïtieve interactie te realiseren. Door gebruik te maken van cross reality (augmented, mixed en virtual reality), gecombineerd met fysieke representaties zoals robots maken we het onzichtbare op een natuurlijke manier zichtbaar en interactief. In onze visie is er niet langer een scheiding tussen interactie met computers en interactie met de echte wereld.
Vragen?
Neem contact met ons op!
dr. ir. Wouter Teeuw & dr. Jeroen Linssen
Onze focus
Wij focussen op deze gebieden.
IoT Platform
We onderzoeken (in samenwerking met onze industriële partners) gestandaardiseerde architecturen voor veilige gegevensuitwisseling. Deze architecturen geven prioriteit aan datamonitoring, cyberbeveiliging en federatieve systemen, en komen daarmee tegemoet aan de dringende behoefte naar robuuste en betrouwbare oplossingen voor gegevensuitwisseling waar veel bedrijven naar op zoek zijn. Binnen het lectoraat hebben we ons eigen IoT platform: IECON. Dit platform is uitermate geschikt voor experimenten. Het is ook de basis voor een ‘Data Space’ die we in het energiedomein gebruiken.
Edge Intelligence
Hier ligt onze focus op embedded systemen vanuit een software engineering perspectief (bijoorbeeld algoritmen, embedded software, frameworks en distributiesystemen) die embedded intelligente oplossingen mogelijk maken in plaats van de hardwareontwikkeling van embedded platforms. In die zin ligt onze focus op het begrijpen van de verschillende hardwarearchitecturen en beschikbare oplossingen die het beste passen bij een specifieke applicatie en de intelligentie naar de software brengen. Daarbij speelt altijd de vraag wat je ‘in de cloud’ doet en wat in het ‘embedded systeem’.
Secure IoT
Cybersecurity is het onderzoeksgebied waarin beveiligingsaspecten (vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid) worden onderzocht op het gebied van communicatie- en data-infrastructuren, waarbij cyberphysical systems moeten worden beschermd tegen ongeautoriseerde toegang. Met name voor IoT- en cloudtoepassingen waarbij gegevens worden overgedragen via onveilige communicatiekanalen zoals internet. Onderzoeksonderwerpen richten zich op het gebied van cyberveilige datadistributiesystemen voor IoT-toepassingen.
Explainable AI
Centraal in de discussies rondom AI staat de afweging tussen mens en machine: wie heeft de overhand in zulke systemen die gebruikt worden door mensen? Hiermee verbonden is Explainable AI (XAI). Men moet in staat zijn te achterhalen hoe een model tot een bepaalde conclusie komt. Methodes van machine learning en deep learning worden vanwege hun goede prestaties steeds breder ingezet om bijvoorbeeld fouten te classificeren. Daarmee delft de verklaarbaarheid van zulke modellen het onderspit. Om dit te bestrijden onderzoeken we hoe redeneerstappen in deze modellen alsnog verklaard kunnen worden, en richten we ons op de balans vinden tussen hun prestaties en hun verklaarbaarheid.
Data Pipeline (DataOps)
De waarde van data zit in de informatie die eruit gehaald kan worden. Maar hoe komen we van data naar zinvolle informatie? Hiervoor richten we ons op het ontwikkelen en valideren van methodes, tools en applicaties om met behulp van Artificial Intelligence (AI) slimme inzichten te verkrijgen. We willen er daarbij voor zorgen dat de datahuishouding goed op orde is en dat zaken zorgvuldig en waar mogelijk automatisch verwerkt worden. Dat is het topic DataOps: hoe maken we data operationeel bruikbaar?
Datavisualisatie en grafiekgeletterdheid
Hoe maak je informatie op een goede manier toegankelijk voor gebruikers? Pas als ‘gewone mensen’ een applicatie of website gebruiken, de informatie correct aflezen, begrijpen wat het betekent voor hun situatie, en gemotiveerd raken, kan het leiden tot bijvoorbeeld de gewenste gedragsverandering. We focussen ons hier op een goede aansluiting van de datavisualisatie bij de data- en grafiekgeletterdheid van de doelgroep.
Gedragsverandering
Gamification, oftewel het toepassen van elementen uit games, is een manier om gebruik te maken van psychologische drijfveren om mensen te motiveren tot bepaald gedrag. Wie wel eens een taal heeft proberen te leren met Duolingo, weet hoe motiverend een simpel voortgangsbalkje kan zijn om net een paar minuten Spaanse woordjes te oefenen. Wij gebruiken vergelijkbare technieken om bijvoorbeeld patiënten in de zorg te motiveren langer en vaker hun oefeningen te doen. We gebruiken gamification om beter energiegedrag te stimuleren bij bewoners. En zelfs in de maakindustrie passen we elementen uit game design en microinteractions toe bij augmented reality instructies, om ervoor te zorgen dat medewerkers met meer focus en plezier hun taken uit kunnen voeren.
Augmented reality
Waar we in eerdere jaren meer bezig waren met Virtual Reality (VR) wordt de scope meer en meer verlegd naar Augmented Reality (AR): het toevoegen van informatie aan de echte wereld. Binnen de maakindustrie zijn we bezig met het optimaliseren van AR-instructies op de werkvloer, maar ook hoe we met AR hardware in combinatie met kunstmatige intelligentie vakkennis kunnen vangen om vervolgens weer terug te koppelen aan nieuwe medewerkers. Veel projecten lopen in het gezondheidsdomein, bijvoorbeeld het verbeteren van online sessies tussen fysiotherapeut en patiënt met informatieanalyse en -visualisatie, AR revalidatietrainingen op de Intensive Care of het in VR trainen van anesthesisten.
“Ik zie een enorme toegevoegde waarde in praktijkgericht onderzoek met het hoger onderwijs. Niet alleen omdat we er als fabrikant veel baat bij hebben, maar ook in breder perspectief. Onze bedrijfstak krijgt straks vanuit het mbo en het hbo vakmensen die ons land weer verder moeten helpen. Met deze technici van de toekomst blijven we ook als Scania onderdeel van de wereld om ons heen. We zijn niet autonoom, maar hebben onze omgeving en een nieuwe generatie technici nodig, ook bij duurzaamheidsvraagstukken.“
Laten we samen naar een oplossing zoeken
Bekijk de mogelijkhedenOnze onderzoekers
dr. ir. Wouter Teeuw
Lector Ambient Intelligence
dr. Jeroen Linssen
Lector Ambient Intelligence
dr. Danny Plass - Oude Bos
Associate lector
dr. Javier Ferreira Gonzalez
Associate lector
dr. Deepak Tunuguntla
Associate lector
ir. Chris Baten
Guest Professor ('t Roessingh R&D)
dr. ir. Alex Chiumento
Guest Professor (University of Twente)
ir. Bernard van Veelen
Company Professor (Thales)
dr. Faizan Ahmed
Docent/onderzoeker
Selin Çolakhasanoglu, MSc
Docent/onderzoeker
dr. Eyuel Debebe Ayele
Docent/onderzoeker
dr. Tatiana Goering-Zaburnenko
Docent/onderzoeker
Iris Heerlien, MSc
Docent/onderzoeker
dr. ir. Gerald Hilderink
Docent/onderzoeker
Eelco Jannink, MSc
Docent/onderzoeker
Annemarie Jutte, MSc
Docent/onderzoeker
ir. Michael de Louwere
Docent/onderzoeker
dr. Alejandro Moreno
Docent/onderzoeker
dr. Ben van Oeveren
Docent/onderzoeker
Susan van der Poel
Senior projectondersteuner
ir. Etto Salomons
Docent/onderzoeker
Hans Schokker, MSc
Docent/onderzoeker
Martine Soepenberg
Projectondersteuning
dr. ir. Bram Ton
Docent/onderzoeker
Jan Veltman
Onderzoeker
dr. Jelte van Waterschoot
Docent/onderzoeker
Kevin Wilmink, MSc
Docent/onderzoeker
Sjoerd Zagema, MSc
Docent/onderzoeker
Pieter Zeilstra, MSc
Docent/onderzoeker
Fabian Wientjes
Student Applied Data Science - Hogeschool Utrecht
Joost van Veenhuizen
Docent/ onderzoeker
Evander van Wolfswinkel
Docent/onderzoeker
Alexandra Melei
Onderwijs/ stagiaire
Rogier Hommels
Docent/ onderzoeker
Meiru Mu
Onderzoeker
Dongying Wang
Onderzoeker
Zohra Rezgui
Onderzoeker
Britt Sollman
Wes Elsinhorst
Stagiair
Aleksander Dikov
Stagiair
Het lectoraat in de media
- Samen met lector Wouter Teeuw was Jeroen Linssen te gast bij de podcast De Dataloog: de grootste podcast over data en AI in Nederland. Luister de hele aflevering hier.
-
‘We willen fietsen veiliger en plezieriger maken’ - Lees hier een artikel van U-Today over ons Smart Connected Bikes-project.
- Artikel: https://www.rtvoost.nl/nieuws/2073078/saxion-brengt-sociaal-aanraken-op-afstand-dichterbij, Danny Plass, 20 maart 2022
- Videoclip van RTV Oost: https://www.youtube.com/watch?v=3w52czc8XFo, Danny Plass, 20 maart 2022
- Radio: https://www.rtvoost.nl/radio/aflevering/klaarwakker/2072370_20220321060000 (vanaf 16:50), Danny Plass, 21 maart 2022
- Succesvolle samenwerking mkb en Saxion in IoT-lab | Oost NL, Jeroen Linssen, 6 april 2022
- B. Kranenburg, Computers besturen met je hersenen, interview met Danny Plas, NPO Radio 5, 17 juli 2019
https://www.nporadio5.nl/fragmenten/bertop5/23fb0478-ae41-472e-8d41-5fe2a0bcf63f/2019-07-17-computers-besturen-met-je-hersenen - F. Krommendijk, Saxion helpt bedrijven op weg in smart world, INN’twente, nr. 7, zomer 2019
https://www.yumpu.com/nl/document/fullscreen/62717737/inn039twente-7-zomer-2019/10
Het lectoraat is betrokken bij de volgende opleidingen
Ga je afstuderen of ben je op zoek naar een stage? Heb je de ambitie om meer naast je studie te doen en wil je onderzoeken? Word dan lid van ons lectoraatnetwerk en sluit je aan bij ons netwerk van onderzoekers, bedrijven en oud-studenten.